스몰데이터(Small Data)
스몰데이터는 미국의 브랜딩 전문가인 마틴 린드스톰(Martin Lindstrom)이 제시한 개념으로, 개인의 취향과 라이프스타일 등 사소한 행동 등에서 나오는 개인화된 데이터를 의미한다. 반면 빅데이터는 컴퓨터 및 처리기술이 발달함에 따라 디지털 환경에서 생성되는 데이터로, ▷초대용량의 데이터 양(volume) ▷다양한 형태(variety) ▷빠른 생성 속도(velocity) 등을 특징으로 한다.
빅데이터가 특정 집단의 공통적인 특징을 구분해 내는 데 유리하다면, 스몰 데이터는 이용자 개개인의 취향·소비성향·기호 등을 세부적으로 파악하는 차이가 있다. 즉, 스몰데이터는 공통적인 성향이 아니라 개인의 차별화된 특성을 파악하는 데 유리하다. 이처럼 스몰데이터는 빅데이터가 포착하지 못하는 개인의 세세한 부분을 추출해 낼 수 있기 때문에, 이를 마케팅 등에 활용하면 고객의 니즈를 거의 충족시킬 수 있다는 장점이 있어 빅데이터의 보완재로 제시되고 있다.
특히 제품이나 서비스 가격과 상관없이 소비를 통해 얻게 되는 만족에 초점을 맞춘 ‘나심비’가 새로운 소비 행태로 부상하면서 스몰데이터의 중요성은 더욱 높아지고 있다.
이기재 talkers2017@naver.com
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